Avesiar – Jakarta
Kecanggihan teknologi pencarian kini telah berkembang selain google, yaitu kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dan turunannya seperti ChatGPT dan sejenisnya. Hal ini tentu selain menjadi solusi bagi kebutuhan dalam membantu pekerjaan manusia, juga memberikan kekuatiran tersendiri dalam hal validitas sumber-sumber yang kredibel.
Dilansir laman Binus Online, laman UMN, dan Kominfo Kuburaya, masing-masing memiliki ulasan tentang seperti apa kelebihan, kekurangan, bahaya, risiko, serta antisipasi dari penggunaan AI dan ChatGPT. Mari kita cermati dan semoga bermanfaat.
Kelebihan dan Kelemahan ChatGPT 4.0
ChatGPT 4.0 telah menjadi sorotan utama dalam dunia kecerdasan buatan, dengan berbagai peningkatan yang dibawanya. Dibandingkan dengan versi sebelumnya, ChatGPT 4.0 menjanjikan kemampuan interaksi yang lebih cerdas, respons yang lebih alami, serta fleksibilitas lebih tinggi dalam memahami dan memproses informasi.
Namun, seperti teknologi lainnya, di balik keunggulan yang ditawarkan masih terdapat sejumlah kelemahan yang perlu diperhatikan agar penggunaannya dapat lebih optimal.
Penjelasan Singkat Tentang ChatGPT 4.0
ChatGPT 4.0 adalah versi terbaru dari serangkaian model bahasa berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI. Model ini merupakan kelanjutan dari proyek GPT (Generative Pre-trained Transformer) yang pertama kali diluncurkan pada tahun 2018. Tujuan utama dari pengembangan ini adalah menciptakan sistem yang mampu menghasilkan teks dengan kemampuan memahami dan meniru pola bahasa alami.
Peluncuran ChatGPT 4.0, OpenAI tidak hanya memperbesar kapasitas model dan memperbaiki kualitas respons, tetapi juga menambahkan fitur-fitur baru. Salah satunya pemrosesan multimodal yang memungkinkan model ini menangani input gambar dan lainnya. Evolusi ini mencerminkan komitmen OpenAI untuk terus mendorong batasan teknologi kecerdasan buatan, sambil berusaha mengatasi tantangan etis dan teknis yang muncul sepanjang perjalanannya.
Kelebihan dan Kelemahan
Sebagai salah satu model kecerdasan buatan paling canggih dari OpenAI, ChatGPT 4.0 membawa banyak keunggulan baru yang memikat, namun juga tidak luput dari sejumlah kelemahan yang perlu diperhatikan.
Kelebihan ChatGPT 4.0
• Kecerdasan yang Meningkat
Dibandingkan dengan pendahulunya, ChatGPT 4.0 memiliki kemampuan yang lebih baik dalam memahami konteks percakapan. Model ini dapat menangkap nuansa bahasa, mengenali perubahan topik, dan memberikan respons yang lebih relevan dan kontekstual. Ini membuatnya lebih mampu menghadapi percakapan yang kompleks dan dinamis.
• Kemampuan Multimodal
Ini adalah fitur baru yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi tidak hanya melalui teks, tetapi juga melalui gambar. ChatGPT 4.0 mampu menerima input berupa gambar dan teks, lalu menganalisis dan mengintegrasikan keduanya untuk memberikan respons yang lebih kaya dan informatif. Misalnya, pengguna dapat mengunggah gambar dan meminta deskripsi, penjelasan, atau analisis mendetail terkait gambar tersebut. Sesuatu yang tidak mungkin dilakukan oleh versi sebelumnya.
• Kustomisasi dan Kontrol
Kustomisasi dan kontrol yang ditawarkan oleh ChatGPT 4.0 memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan interaksi sesuai kebutuhan. ChatGPT 4.0 memungkinkan pengguna untuk mengarahkan gaya komunikasi model, baik dalam hal formalitas maupun tone. Pengguna dapat menginstruksikan model untuk berkomunikasi dengan cara tertentu, seperti menggunakan bahasa yang lebih teknis atau lebih santai, tergantung pada konteks percakapan atau audiens.
Kekurangan dan Tantangan ChatGPT 4.0
• Potensi Penyalahgunaan
Seperti model AI lainnya, ChatGPT 4.0 juga dapat digunakan untuk menyebarkan informasi yang salah atau menyesatkan. Meskipun ada upaya untuk memastikan akurasi informasi, ketidakpastian dalam data pelatihan atau interpretasi yang salah dapat menyebabkan model menghasilkan jawaban yang tidak tepat, yang dapat disalahgunakan untuk menyebarkan berita palsu atau informasi yang keliru. Karenanya, tetap dibutuhkan kebijakan yang ketat untuk meminimalkan risiko serta memastikan bahwa teknologi ini digunakan dengan cara aman dan bertanggung jawab.
• Keterbatasan dalam Pemahaman Konteks yang Rumit
Meskipun ChatGPT 4.0 menawarkan berbagai peningkatan dibandingkan versi sebelumnya, salah satu kekurangan utama yang masih ada adalah keterbatasannya dalam memahami konteks yang rumit. Model ini dapat menghadapi tantangan ketika berhadapan dengan pernyataan atau pertanyaan yang ambigu atau kurang jelas. Dalam kasus seperti ini, ChatGPT 4.0 bisa jadi memberikan respons yang tidak tepat atau kurang akurat karena kesulitan dalam menentukan makna yang benar-benar dimaksud oleh pengguna.
ChatGPT 4.0 memang menghadirkan sejumlah kelebihan, seperti pemahaman konteks yang lebih baik dan kemampuan multimodal yang canggih. Namun, di sisi lain, juga memiliki kelemahan, termasuk potensi penyalahgunaan dan keterbatasan dalam menangani konteks yang rumit. Memahami kekuatan maupun kelemahannya, memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan ChatGPT 4.0 dengan bijaksana sembari terus memperbaiki teknologi ini untuk menghadapi tantangan masa depan.
Artificial Intelligence seperti ChatGPT di zaman sekarang dapat membantu programmer merevisi dan mendeteksi kesalahan coding, hingga membantu mahasiswa menyelesaikan tugas-tugasnya.
Tentu saja AI berpotensi untuk memberikan peluang yang luar biasa bagi manusia tapi tentu saja, semua hal memiliki sisi buruknya. Seperti teknologi disruptif lainnya, AI juga memiliki kekurangan dan tantangan.
Apa Itu Artifical Intelligence
Simpelnya, kecerdasan buatan adalah tentang menciptakan mesin cerdas yang dapat berpikir, belajar, dan membuat keputusan seperti manusia. Mesin-mesin ini menggunakan algoritme dan teknik canggih untuk memproses informasi dan melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, membuka banyak kemungkinan untuk otomatisasi dan pemecahan masalah.
Artificial Intelligence sudah diimplementasi di berbagai sektor, bahkan mungkin semua sektor di dunia. AI digunakan dalam kendaraan otonom, diagnostik medis, deteksi penipuan, asisten virtual, sistem rekomendasi, dan banyak lagi. Tujuan AI adalah untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan efisiensi, dan memberikan solusi cerdas untuk masalah yang kompleks.
5 Kelebihan Artificial Intelligence
1. Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas
Salah satu keuntungan signifikan dari AI adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang, membebaskan sumber daya manusia untuk fokus pada upaya yang lebih kompleks dan kreatif. Dengan menyederhanakan proses, AI dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan produktivitas di berbagai bidang, terutama untuk pekerjaan yang repetitif.
Mengutip Intellipat, tidak seperti manusia, mesin tidak memerlukan istirahat untuk memulihkan diri dari kelelahan dan meningkatkan produktivitas. Mesin berbasis AI membantu melakukan tugas yang berulang dalam waktu yang lama tanpa perlambatan. Misalnya, di bidang manufaktur, robot bertenaga AI dapat beroperasi 24/7 tanpa kelelahan, sehingga dapat meningkatkan tingkat produksi dan mengurangi kesalahan.
AI membantu mengoperasikan mesin untuk waktu yang tidak terbatas, tanpa mengurangi produktivitas. Ini adalah salah satu keunggulan utama AI yang menyebabkannya diterima di setiap sektor. Kecerdasan Buatan digunakan oleh produsen untuk terus memproduksi barang untuk memenuhi permintaan pasar dan mendapatkan keuntungan yang tinggi.
2. Analisis Data Tingkat Lanjut
Algoritme AI unggul dalam menganalisis data dalam jumlah besar dalam waktu yang sangat singkat dibandingkan dengan waktu yang dibutuhkan manusia. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mendapatkan wawasan yang berharga dan membuat keputusan berdasarkan data, yang mengarah pada strategi yang lebih baik, pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, dan operasi yang dioptimalkan.
Dalam bidang kesehatan, Artificial Intelligence dapat membantu dalam mendiagnosis penyakit, memprediksi hasil pasien, dan mengidentifikasi pola dalam data medis, yang pada akhirnya meningkatkan perawatan pasien dan efektivitas pengobatan.
3. Otomatisasi
Dengan memanfaatkan teknologi AI, organisasi dapat mengotomatiskan berbagai proses, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan. Mengutip artikel yang dipublikasi di Linkedin, kemampuan AI untuk mengotomatisasi berbagai tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia adalah salah satu manfaat utamanya.
Entri data, analisis data, dan layanan pelanggan adalah beberapa contohnya. Dengan mengotomatiskan proses-proses ini, bisnis dapat menghemat waktu, meningkatkan efisiensi, dan mengalokasikan sumber daya manusia untuk tugas-tugas yang menantang.
4. Personalisasi yang Ditingkatkan
Artificial Intelligence memiliki kemampuan untuk menganalisis preferensi, perilaku, dan data historis pengguna, sehingga memungkinkan bisnis untuk menawarkan pengalaman dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Pengalaman individu dapat dibuat khusus oleh AI berdasarkan preferensi dan perilaku mereka yang memiliki aplikasi di berbagai bidang seperti pemasaran dan perawatan kesehatan, di mana rekomendasi dan perawatan yang disesuaikan dapat meningkatkan hasil.
5. Inovasi-Inovasi Baru
Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi untuk mendorong dan berkontribusi pada penciptaan inovasi baru dalam berbagai cara. AI mendorong banyak penemuan di hampir semua bidang yang akan membantu manusia menyelesaikan sebagian besar masalah yang kompleks. Sebagai contoh, para dokter, baru-baru ini, memanfaatkan kehebatan teknologi berbasis AI untuk memprediksi kanker payudara pada tahap awal.
5 Kekurangan Artificial Intelligence
1. Berdampak pada Pengangguran
Meskipun AI membawa otomatisasi dan efisiensi, AI juga menimbulkan kekhawatiran tentang perpindahan pekerjaan. Tugas-tugas tertentu yang sebelumnya dilakukan oleh manusia sekarang dapat dilakukan oleh sistem AI, yang berpotensi menyebabkan pengangguran dan gangguan sosial.
Karena AI menggantikan sebagian besar tugas berulang dan pekerjaan lain dengan robot, campur tangan manusia menjadi lebih sedikit yang akan menyebabkan masalah besar dalam standar ketenagakerjaan. Setiap organisasi ingin mengganti individu yang berkualifikasi minimum dengan robot AI yang dapat melakukan pekerjaan serupa dengan lebih efisien.
2. Risiko Keamanan dan Privasi
AI sangat bergantung pada data, dan pengumpulan serta pemanfaatan informasi pribadi menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan dan privasi. Sistem AI harus dirancang dengan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif dari akses yang tidak sah dan pelanggaran.
Selain itu, AI juga meningkatkan potensi penyalahgunaan. Contoh saja, video deepfake. Deepfakes berpotensi menyebarkan informasi palsu dan memanipulasi opini publik. Seseorang bisa mengambil video Barack Obama, misalkan, dan mengedit video tersebut untuk membuat Obama mengatakan hal yang sebenarnya tidak pernah ia katakan.
3. Bias dan Ketidakakuratan
Salah satu tantangan utama dengan AI adalah potensi pengambilan keputusan yang bias. Karena sistem AI belajar dari data historis, sistem ini dapat melanggengkan bias dan ketidaksetaraan yang ada dalam data, yang mengarah pada hasil yang tidak adil.
Jika data memiliki bias, maka AI juga akan menjadi bias. Kelompok-kelompok tertentu dapat menghadapi diskriminasi dan perlakuan yang tidak adil sebagai akibatnya. Misalnya, jika algoritme AI dilatih dengan data dan bias terhadap kelompok ras atau etnis tertentu, rekomendasi atau keputusan algoritme dapat mencerminkan bias tersebut.
Ditambah lagi, AI tidak selalu akurat. ChatGPT contohnya, ChatGPT memberi pengguna informasi berdasarkan data dan informasi di internet. Jangan lupa, tidak semua informasi di internet itu benar.
4. Membuat Manusia Malas dan Tidak Kreatif
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, manusia kini bisa menggunakan AI untuk melakukan mayoritas pekerjaan mereka. Bahkan, di dunia akademik, AI dapat melakukan penelitian dan membantu menulis mayoritas makalah.
Karena manusia bisa menggunakan AI untuk berpikir, keterampilan-keterampilan penting yang harus dimiliki manusia seperti berpikir kritis, kreatif, pemecahan masalah, pengambilan keputusan akan jarang digunakan.
5. Tidak Bisa Sepenuhnya Meniru Manusia
Meskipun AI dapat memproses data dalam jumlah besar dan melakukan perhitungan yang rumit, AI tidak memiliki penilaian, intuisi, dan kreativitas manusia. Proses pengambilan keputusan tertentu membutuhkan pemahaman kontekstual, kecerdasan emosional, dan pertimbangan etika yang sulit ditiru oleh AI.
Sentuhan manusia sangat penting dalam bidang-bidang seperti seni, inovasi, dan pengasuhan, di mana empati dan penilaian subjektif memainkan peran penting di berbagai sektor.
14 Bahaya Kecerdasan Buatan
Pertanyaan tentang siapa yang mengembangkan AI dan untuk tujuan apa membuat pemahaman tentang potensi kelemahannya menjadi semakin penting. Di bawah ini, kita akan melihat lebih dekat potensi bahaya kecerdasan buatan dan mengeksplorasi cara mengelola risikonya.
1. Kurangnya Transparansi dan Penjelasan AI
Model AI dan pembelajaran mendalam bisa jadi sulit dipahami, bahkan bagi mereka yang bekerja langsung dengan teknologi tersebut. Hal ini menyebabkan kurangnya transparansi tentang bagaimana dan mengapa AI sampai pada kesimpulannya, sehingga menciptakan kurangnya penjelasan tentang data apa yang digunakan algoritme AI, atau mengapa algoritme tersebut dapat membuat keputusan yang bias atau tidak aman. Kekhawatiran ini telah memunculkan penggunaan AI yang dapat dijelaskan , tetapi masih ada jalan panjang sebelum sistem AI yang transparan menjadi praktik umum.
Lebih buruk lagi, perusahaan AI terus bungkam tentang produk mereka. Mantan karyawan OpenAI dan Google DeepMind menuduh kedua perusahaan itu menyembunyikan potensi bahaya dari perangkat AI mereka. Kerahasiaan ini membuat masyarakat umum tidak menyadari kemungkinan ancaman dan mempersulit pembuat undang-undang untuk mengambil tindakan proaktif guna memastikan AI dikembangkan secara bertanggung jawab.
2. Hilangnya Pekerjaan Akibat Otomatisasi AI
Otomatisasi pekerjaan yang didukung AI menjadi perhatian mendesak karena teknologi ini diadopsi dalam industri seperti pemasaran , manufaktur , dan perawatan kesehatan . Pada tahun 2030, tugas-tugas yang mencakup hingga 30 persen dari jam kerja yang saat ini dilakukan dalam ekonomi AS dapat diotomatisasi — dengan karyawan kulit hitam dan Hispanik menjadi sangat rentan terhadap perubahan tersebut — menurut McKinsey . Goldman Sachs bahkan menyatakan 300 juta pekerjaan penuh waktu dapat hilang karena otomatisasi AI.
“Alasan mengapa tingkat pengangguran kita rendah, yang sebenarnya tidak mencakup orang-orang yang tidak mencari pekerjaan, sebagian besar adalah karena pekerjaan di sektor jasa dengan upah rendah telah diciptakan dengan cukup kuat oleh ekonomi ini,” kata futuris Martin Ford kepada Built In. Namun, dengan meningkatnya AI, “Saya rasa hal itu tidak akan berlanjut.”
Seiring robot AI menjadi lebih pintar dan cekatan, tugas yang sama akan membutuhkan lebih sedikit manusia. Dan meskipun AI diperkirakan akan menciptakan 97 juta pekerjaan baru pada tahun 2025 , banyak karyawan tidak akan memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk peran teknis ini dan bisa tertinggal jika perusahaan tidak meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka .
“Jika Anda membalik burger di McDonald’s dan semakin banyak otomatisasi yang diterapkan, apakah salah satu pekerjaan baru ini cocok untuk Anda?” kata Ford. “Atau mungkin pekerjaan baru tersebut membutuhkan banyak pendidikan atau pelatihan atau bahkan bakat intrinsik — keterampilan interpersonal atau kreativitas yang sangat kuat — yang mungkin tidak Anda miliki? Karena hal-hal tersebut adalah hal-hal yang, setidaknya sejauh ini, tidak dapat dilakukan dengan baik oleh komputer.”
Seperti yang telah ditunjukkan oleh ahli strategi teknologi Chris Messina, bidang-bidang seperti hukum dan akuntansi juga siap untuk diambil alih oleh AI. Bahkan, kata Messina, beberapa di antaranya mungkin akan hancur. AI sudah memberikan dampak yang signifikan pada bidang kedokteran. Hukum dan akuntansi akan menjadi yang berikutnya, kata Messina, yang pertama siap untuk “perombakan besar-besaran.”
“Banyak pengacara yang membaca banyak informasi — ratusan atau ribuan halaman data dan dokumen. Sangat mudah untuk melewatkan banyak hal,” kata Messina. “Jadi AI yang memiliki kemampuan untuk menyisir dan secara komprehensif memberikan kontrak terbaik untuk hasil yang ingin Anda capai mungkin akan menggantikan banyak pengacara perusahaan.”
3. Manipulasi Sosial Melalui Algoritma AI
Manipulasi sosial juga menjadi bahaya kecerdasan buatan. Ketakutan ini telah menjadi kenyataan karena politisi mengandalkan platform untuk mempromosikan sudut pandang mereka, salah satu contohnya adalah Ferdinand Marcos, Jr., yang menggunakan pasukan troll TikTok untuk menarik suara warga Filipina yang lebih muda selama pemilihan umum Filipina tahun 2022.
TikTok, yang merupakan salah satu contoh platform media sosial yang mengandalkan algoritma AI , mengisi umpan pengguna dengan konten yang terkait dengan media sebelumnya yang pernah mereka lihat di platform tersebut. Kritik terhadap aplikasi tersebut menargetkan proses ini dan kegagalan algoritma untuk menyaring konten yang berbahaya dan tidak akurat, sehingga menimbulkan kekhawatiran atas kemampuan TikTok untuk melindungi penggunanya dari informasi yang menyesatkan.
Media dan berita daring menjadi semakin suram karena adanya gambar dan video yang dihasilkan AI, pengubah suara AI, serta deepfake yang menyusup ke ranah politik dan sosial. Teknologi ini memudahkan pembuatan foto, video, klip audio yang realistis, atau mengganti gambar satu tokoh dengan tokoh lain dalam gambar atau video yang sudah ada. Akibatnya, pelaku kejahatan memiliki cara lain untuk menyebarkan misinformasi dan propaganda perang , sehingga menciptakan skenario mimpi buruk di mana hampir mustahil untuk membedakan antara berita yang kredibel dan yang salah.
“Tidak seorang pun tahu apa yang nyata dan apa yang tidak,” kata Ford. “Anda benar-benar tidak dapat mempercayai mata dan telinga Anda sendiri; Anda tidak dapat mengandalkan apa yang, secara historis, telah kami anggap sebagai bukti terbaik … Itu akan menjadi masalah besar.”
4. Pengawasan Sosial Dengan Teknologi AI
Selain ancaman yang lebih nyata, Ford berfokus pada cara AI akan berdampak buruk pada privasi dan keamanan. Contoh utamanya adalah penggunaan teknologi pengenalan wajah di kantor, sekolah, dan tempat lainnya oleh Tiongkok . Selain melacak pergerakan seseorang, pemerintah Tiongkok mungkin dapat mengumpulkan cukup data untuk memantau aktivitas, hubungan, dan pandangan politik seseorang.
Contoh lain adalah departemen kepolisian AS yang menggunakan algoritma kepolisian prediktif untuk mengantisipasi di mana kejahatan akan terjadi. Masalahnya adalah algoritma ini dipengaruhi oleh tingkat penangkapan, yang secara tidak proporsional berdampak pada komunitas kulit hitam . Departemen kepolisian kemudian menggandakan tugasnya pada komunitas ini, yang menyebabkan pengawasan berlebihan dan pertanyaan tentang apakah negara yang mengklaim demokrasi dapat menahan diri untuk tidak menjadikan AI sebagai senjata otoriter.
“Rezim otoriter menggunakan atau akan menggunakannya,” kata Ford. “Pertanyaannya adalah, ‘Seberapa besar pengaruhnya terhadap negara-negara Barat, demokrasi, dan batasan apa yang kita terapkan padanya?’”
5. Kurangnya Privasi Data Menggunakan Alat AI
Survei AvePoint tahun 2024 menemukan bahwa kekhawatiran utama di antara perusahaan adalah privasi dan keamanan data . Dan bisnis mungkin punya alasan kuat untuk ragu, mengingat banyaknya data yang terkonsentrasi pada perangkat AI dan kurangnya regulasi terkait informasi ini.
Sistem AI sering kali mengumpulkan data pribadi untuk menyesuaikan pengalaman pengguna atau membantu melatih model AI yang Anda gunakan (terutama jika alat AI tersebut gratis). Data bahkan mungkin tidak dianggap aman dari pengguna lain saat diberikan ke sistem AI, karena salah satu insiden bug yang terjadi dengan ChatGPT pada tahun 2023 “memungkinkan beberapa pengguna melihat judul dari riwayat obrolan pengguna aktif lainnya.” Meskipun ada undang-undang yang berlaku untuk melindungi informasi pribadi dalam beberapa kasus di Amerika Serikat, tidak ada undang-undang federal yang secara eksplisit melindungi warga negara dari bahaya privasi data yang disebabkan oleh AI.
6. Bias Akibat AI
Berbagai bentuk bias AI juga merugikan. Berbicara kepada New York Times , profesor ilmu komputer Princeton Olga Russakovsky mengatakan bias AI jauh melampaui gender dan ras. Selain data dan bias algoritmik (yang terakhir dapat “memperkuat” bias sebelumnya), AI dikembangkan oleh manusia — dan manusia pada dasarnya bias .
“Peneliti AI sebagian besar adalah laki-laki, yang berasal dari demografi ras tertentu, yang tumbuh di daerah dengan sosial ekonomi tinggi, terutama orang-orang tanpa disabilitas,” kata Russakovsky. “Kami adalah populasi yang cukup homogen, jadi merupakan tantangan untuk berpikir secara luas tentang isu-isu dunia.”
Pandangan sempit individu telah memuncak dalam industri AI yang mengabaikan berbagai perspektif. Menurut UNESCO , hanya 100 dari 7.000 bahasa alami di dunia yang telah digunakan untuk melatih chatbot terbaik . Hal yang tidak membantu adalah bahwa 90 persen materi pendidikan tinggi daring telah diproduksi oleh negara-negara Uni Eropa dan Amerika Utara, yang selanjutnya membatasi data pelatihan AI ke sebagian besar sumber dari Barat.
Pengalaman terbatas para kreator AI dapat menjelaskan mengapa AI pengenalan suara sering gagal memahami dialek dan aksen tertentu, atau mengapa perusahaan gagal mempertimbangkan konsekuensi dari chatbot yang meniru tokoh sejarah . Jika bisnis dan legislator tidak lebih berhati-hati untuk menghindari terciptanya prasangka yang kuat, bias AI dapat menyebar ke luar konteks perusahaan dan memperburuk masalah sosial seperti diskriminasi perumahan .
7. Ketimpangan Sosial Ekonomi Akibat AI
Jika perusahaan menolak mengakui bias bawaan yang tertanam dalam algoritma AI, mereka dapat mengorbankan inisiatif DEI mereka melalui perekrutan yang didukung AI . Gagasan bahwa AI dapat mengukur ciri-ciri kandidat melalui analisis wajah dan suara masih tercemar oleh bias rasial, yang menghasilkan praktik perekrutan diskriminatif yang sama yang diklaim ingin dihilangkan oleh perusahaan.
Ketimpangan sosial ekonomi yang semakin lebar yang dipicu oleh hilangnya pekerjaan akibat AI merupakan penyebab kekhawatiran lainnya, yang mengungkap bias kelas dalam penerapan AI. Pekerja yang melakukan tugas yang lebih manual dan berulang telah mengalami penurunan upah hingga 70 persen karena otomatisasi, dengan pekerja kantor dan pekerja kantoran sebagian besar tidak tersentuh pada tahap awal AI. Namun, peningkatan penggunaan AI generatif sudah memengaruhi pekerjaan kantor , sehingga menyebabkan berbagai macam peran yang mungkin lebih rentan terhadap hilangnya upah atau pekerjaan dibandingkan peran lainnya.
8. Melemahnya Etika dan Niat Baik Akibat AI
Bersama dengan para teknolog, jurnalis, dan tokoh politik, bahkan para pemimpin agama membunyikan peringatan tentang potensi jebakan AI. Dalam pertemuan Vatikan tahun 2023 dan dalam pesannya untuk Hari Perdamaian Dunia 2024 , Paus Fransiskus menyerukan kepada negara-negara untuk membuat dan mengadopsi perjanjian internasional yang mengikat yang mengatur pengembangan dan penggunaan AI.
Paus Fransiskus memperingatkan tentang kemungkinan penyalahgunaan AI, dan “menciptakan pernyataan yang sekilas tampak masuk akal tetapi tidak berdasar atau menunjukkan bias.” Ia menekankan bagaimana hal ini dapat meningkatkan kampanye disinformasi, ketidakpercayaan terhadap media komunikasi, campur tangan dalam pemilu, dan lainnya — yang pada akhirnya meningkatkan risiko “memicu konflik dan menghalangi perdamaian.”
Meningkatnya penggunaan alat AI generatif membuat kekhawatiran ini semakin berbobot. Banyak pengguna telah menerapkan teknologi ini untuk menghindari tugas menulis, yang mengancam integritas dan kreativitas akademis . Ditambah lagi, AI yang bias dapat digunakan untuk menentukan apakah seseorang cocok untuk pekerjaan, hipotek, bantuan sosial, atau suaka politik, yang dapat menimbulkan ketidakadilan dan diskriminasi, kata Paus Fransiskus.
9. Senjata Otonom Bertenaga AI
Seperti yang sering terjadi, kemajuan teknologi telah dimanfaatkan untuk peperangan . Terkait AI, beberapa pihak ingin melakukan sesuatu sebelum terlambat: Dalam surat terbuka tahun 2016 , lebih dari 30.000 orang, termasuk peneliti AI dan robotika , menolak investasi dalam senjata otonom bertenaga AI.
“Pertanyaan utama bagi umat manusia saat ini adalah apakah akan memulai perlombaan senjata AI global atau mencegahnya,” tulis mereka. “Jika ada kekuatan militer besar yang terus mengembangkan senjata AI, perlombaan senjata global hampir tidak dapat dihindari, dan titik akhir dari lintasan teknologi ini sudah jelas: senjata otonom akan menjadi Kalashnikov masa depan.”
Prediksi ini telah membuahkan hasil dalam bentuk Sistem Senjata Otonom Mematikan , yang menemukan dan menghancurkan target sendiri sambil mematuhi sedikit peraturan. Karena maraknya senjata ampuh dan kompleks, beberapa negara paling kuat di dunia telah menyerah pada kecemasan dan berkontribusi pada perang dingin teknologi.
Banyak dari senjata baru ini menimbulkan risiko besar bagi warga sipil di darat, tetapi bahayanya menjadi lebih besar ketika senjata otonom jatuh ke tangan yang salah. Peretas telah menguasai berbagai jenis serangan siber , jadi tidak sulit untuk membayangkan aktor jahat menyusup ke senjata otonom dan memicu malapetaka.
Jika persaingan politik dan kecenderungan untuk berperang tidak dibendung, kecerdasan buatan dapat berakhir dengan penerapan niat yang buruk. Sebagian orang khawatir bahwa, tidak peduli berapa banyak tokoh kuat yang menunjukkan bahaya kecerdasan buatan, kita akan terus melampaui batas jika ada uang yang bisa dihasilkan.
“Mentalitasnya adalah, ‘Jika kita bisa melakukannya, kita harus mencobanya; mari kita lihat apa yang terjadi,” kata Messina. “’Dan jika kita bisa menghasilkan uang darinya, kita akan melakukannya dalam jumlah besar.’ Namun, itu tidak hanya terjadi pada teknologi. Itu telah terjadi sejak lama.’”
10. Krisis Keuangan yang Disebabkan oleh Algoritma AI
Industri keuangan telah menjadi lebih reseptif terhadap keterlibatan teknologi AI dalam proses keuangan dan perdagangan sehari-hari. Akibatnya, perdagangan algoritmik dapat menjadi penyebab krisis keuangan besar berikutnya di pasar.
Meskipun algoritme AI tidak dipengaruhi oleh penilaian atau emosi manusia, algoritme tersebut juga tidak memperhitungkan konteks , keterkaitan pasar, dan faktor-faktor seperti kepercayaan dan ketakutan manusia. Algoritme ini kemudian melakukan ribuan perdagangan dengan kecepatan tinggi dengan tujuan menjual beberapa detik kemudian untuk mendapatkan keuntungan kecil. Menjual ribuan perdagangan dapat membuat investor takut untuk melakukan hal yang sama, yang menyebabkan kejatuhan tiba-tiba dan volatilitas pasar yang ekstrem.
Peristiwa seperti Flash Crash 2010 dan Flash Crash Knight Capital menjadi pengingat akan apa yang bisa terjadi jika algoritma yang gemar berdagang menjadi tidak terkendali, terlepas dari apakah perdagangan cepat dan besar-besaran itu disengaja atau tidak.
Ini bukan berarti AI tidak menawarkan apa pun bagi dunia keuangan. Faktanya, algoritme AI dapat membantu investor membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih tepat di pasar. Namun, organisasi keuangan perlu memastikan bahwa mereka memahami algoritme AI mereka dan bagaimana algoritme tersebut membuat keputusan. Perusahaan harus mempertimbangkan apakah AI meningkatkan atau menurunkan kepercayaan diri mereka sebelum memperkenalkan teknologi tersebut untuk menghindari timbulnya ketakutan di kalangan investor dan menciptakan kekacauan keuangan.
11. Hilangnya Pengaruh Manusia
Ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AI dapat mengakibatkan hilangnya pengaruh manusia — dan kurangnya fungsi manusia — di beberapa bagian masyarakat. Penggunaan AI dalam perawatan kesehatan dapat mengakibatkan berkurangnya empati dan penalaran manusia , misalnya. Dan menerapkan AI generatif untuk usaha kreatif dapat mengurangi kreativitas dan ekspresi emosional manusia . Berinteraksi dengan sistem AI terlalu banyak bahkan dapat menyebabkan berkurangnya komunikasi dan keterampilan sosial dengan teman sebaya. Jadi, meskipun AI dapat sangat membantu untuk mengotomatiskan tugas-tugas harian, beberapa orang mempertanyakan apakah itu dapat menahan kecerdasan, kemampuan, dan kebutuhan manusia secara keseluruhan untuk berkomunitas.
12. AI yang Sadar Diri dan Tidak Terkendali
Ada pula kekhawatiran bahwa AI akan berkembang dalam kecerdasan begitu cepat sehingga akan menjadi makhluk berakal budi , dan bertindak di luar kendali manusia — mungkin dengan cara yang jahat. Laporan yang diduga tentang makhluk berakal budi ini telah terjadi, dengan satu laporan populer berasal dari mantan teknisi Google yang menyatakan bahwa chatbot AI LaMDA berakal budi dan berbicara kepadanya seperti halnya manusia. Karena tonggak besar AI berikutnya melibatkan pembuatan sistem dengan kecerdasan umum buatan , dan akhirnya kecerdasan super buatan , seruan untuk menghentikan sepenuhnya perkembangan ini terus meningkat.
13. Meningkatnya Aktivitas Kriminal
Seiring dengan semakin mudahnya akses terhadap teknologi AI, jumlah orang yang menggunakannya untuk aktivitas kriminal pun meningkat. Predator daring kini dapat membuat gambar anak-anak , sehingga menyulitkan penegak hukum untuk menentukan kasus pelecehan anak yang sebenarnya. Bahkan dalam kasus di mana anak-anak tidak mengalami kekerasan fisik, penggunaan wajah anak-anak dalam gambar yang dibuat AI menghadirkan tantangan baru untuk melindungi privasi daring dan keamanan digital anak-anak .
Pengklonan suara juga menjadi masalah, dengan penjahat memanfaatkan suara yang dihasilkan AI untuk meniru orang lain dan melakukan penipuan telepon . Contoh-contoh ini hanya menggores permukaan kemampuan AI, sehingga akan semakin sulit bagi lembaga pemerintah lokal dan nasional untuk menyesuaikan diri dan terus memberi tahu masyarakat tentang ancaman terbaru yang digerakkan oleh AI.
14. Ketidakstabilan Ekonomi dan Politik yang Lebih Luas
Investasi berlebihan pada material atau sektor tertentu dapat menempatkan ekonomi dalam posisi yang tidak pasti. Seperti baja , AI dapat berisiko menarik begitu banyak perhatian dan sumber daya keuangan sehingga pemerintah gagal mengembangkan teknologi dan industri lain. Ditambah lagi, produksi teknologi AI yang berlebihan dapat mengakibatkan pembuangan material berlebih, yang berpotensi jatuh ke tangan peretas dan pelaku kejahatan lainnya.
Cara Mengurangi Risiko AI
AI masih memiliki banyak manfaat , seperti mengatur data kesehatan dan menggerakkan mobil tanpa pengemudi. Namun, untuk mendapatkan hasil maksimal dari teknologi yang menjanjikan ini, beberapa pihak berpendapat bahwa diperlukan banyak regulasi.
“Ada bahaya serius bahwa kita akan segera mendapatkan [sistem AI] yang lebih pintar dari kita dan hal-hal ini mungkin memiliki motif yang buruk dan mengambil alih kendali,” kata Hinton kepada NPR . “Ini bukan sekadar masalah fiksi ilmiah. Ini adalah masalah serius yang mungkin akan segera terjadi, dan politisi perlu memikirkan apa yang harus dilakukan untuk mengatasinya sekarang.”
1. Mengembangkan Peraturan Hukum
Regulasi AI telah menjadi fokus utama bagi puluhan negara , dan kini AS dan Uni Eropa tengah menciptakan langkah-langkah yang lebih jelas untuk mengelola meningkatnya kecanggihan kecerdasan buatan. Faktanya, Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi (OSTP) Gedung Putih menerbitkan AI Bill of Rights pada tahun 2022, sebuah dokumen yang menguraikan untuk membantu memandu penggunaan dan pengembangan AI secara bertanggung jawab. Selain itu, Presiden Joe Biden mengeluarkan perintah eksekutif pada tahun 2023 yang mewajibkan lembaga federal untuk mengembangkan aturan dan pedoman baru untuk keselamatan dan keamanan AI.
Meskipun peraturan hukum berarti teknologi AI tertentu pada akhirnya dapat dilarang, hal itu tidak menghalangi masyarakat untuk mengeksplorasi bidang tersebut.
Ford berpendapat bahwa AI sangat penting bagi negara yang ingin berinovasi dan mengikuti perkembangan dunia.
“Anda mengatur cara AI digunakan, tetapi Anda tidak menghambat kemajuan dalam teknologi dasar. Saya pikir itu keliru dan berpotensi berbahaya,” kata Ford. “Kita memutuskan di mana kita menginginkan AI dan di mana kita tidak menginginkannya; di mana AI dapat diterima dan di mana tidak. Dan setiap negara akan membuat pilihan yang berbeda.”
2. Menetapkan Standar dan Diskusi AI Organisasi
Di tingkat perusahaan, ada banyak langkah yang dapat diambil bisnis saat mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka. Organisasi dapat mengembangkan proses untuk memantau algoritma, menyusun data berkualitas tinggi, dan menjelaskan temuan algoritma AI. Para pemimpin bahkan dapat menjadikan AI sebagai bagian dari budaya perusahaan dan diskusi bisnis rutin mereka, serta menetapkan standar untuk menentukan teknologi AI yang dapat diterima.
3. Panduan Teknologi dengan Perspektif Humaniora
Meskipun jika menyangkut masyarakat secara keseluruhan, harus ada dorongan yang lebih besar bagi teknologi untuk merangkul beragam perspektif humaniora . Peneliti AI Universitas Stanford Fei-Fei Li dan John Etchemendy mengemukakan argumen ini dalam posting blog tahun 2019 yang menyerukan kepemimpinan nasional dan global dalam mengatur kecerdasan buatan:
“Pencipta AI harus mencari wawasan, pengalaman, dan perhatian orang-orang dari berbagai suku, jenis kelamin, budaya, dan kelompok sosial ekonomi, serta orang-orang dari bidang lain, seperti ekonomi, hukum, kedokteran, filsafat, sejarah, sosiologi, komunikasi, interaksi manusia-komputer, psikologi, dan Studi Sains dan Teknologi (STS).”
Menyeimbangkan inovasi teknologi tinggi dengan pemikiran yang berpusat pada manusia adalah metode ideal untuk menghasilkan teknologi AI yang bertanggung jawab dan memastikan masa depan AI tetap menjanjikan bagi generasi berikutnya. Bahaya kecerdasan buatan harus selalu menjadi topik diskusi, sehingga para pemimpin dapat menemukan cara untuk menggunakan teknologi tersebut demi tujuan yang mulia .
(put/dari berbagai sumber)
Discussion about this post